Perplexity(パープレキシティ)にサイトを出す方法

Perplexity(パープレキシティ)は「答えるエンジン(アンサーエンジン)」です。質問すると、使った情報源への番号付きの引用とともに、まとめた答えを返します——しかも引用元を、目立つ形でリンク付きで示します。この最後の点が重要です。Perplexity で引用元になることは、信頼の獲得だけでなく、実際の流入(クリック)を生みます。その情報源になる方法を解説します。

Perplexityはどう情報源を見つけるか

記憶だけで答えるモデルと違い、Perplexity は多くの質問でその場のWebを検索します——検索を実行し、実際のページを取得し、それらを番号で引用した答えを書きます。クローラーは PerplexityBot です。

あなたにとっての意味は2つ。

チェックリスト

  1. PerplexityBot を通す。 robots.txt で拒否していないか確認します。これは、あなたを完全に見えなくし得る唯一のスイッチです。→ AI向け robots.txtAIクローラー一覧
  2. 本文を生のHTMLに置く。 Perplexity は取得したHTMLを読みます。本文をJavaScriptで描画していると、何も見えないことがあります。→ JavaScriptとAIクローラー
  3. 質問に直接答える。 Perplexity は、実際の問いに明確かつ簡潔に答えるページを評価します。まず答えを示し、それから説明する——そして、人が実際にたずねる言い方に合った見出しを使いましょう。→ 見出し構造
  4. 明らかに信頼できる情報源になる。 明確な構造、正確な事実、構造化データが、きれいに信頼・引用してもらう助けになります。→ セマンティックHTML
  5. 最新に保つ。 Perplexity は最新の情報を好むので、放置したページより、手入れを続けるページが勝ちます。変化があれば日付と事実を更新しましょう。

効かないこと

今の状態を確かめるには

機械的な部分——PerplexityBot は許可されているか、本文はHTMLにあるか、ページの構造は明確か——は自動で確認できます。無料のAI可視性チェックが、Perplexity のクローラーと同じようにページを取得し、何が妨げているかを示します。

まとめ

Perplexity に出ることは、クローラーを通し、本文を生のHTMLに置き、実際の質問に明確に答える——そしてページを最新に保つことに尽きます。そうすれば引用と、そこから来るクリックを、モデルの内蔵知識より早く得られることがあります。土台の全体像はGEOの全体像から。同じ作業はChatGPTに出す方法にも効きます。

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