Cómo añadir robots.txt y llms.txt a tu sitio (cualquier plataforma)

Ejecutaste el análisis y obtuviste una lista de correcciones. La mayoría están listas para pegar; la única duda real es dónde va cada una. Esta guía te lo muestra, para las plataformas que usa la mayoría de los sitios.

Los dos tipos de corrección

Casi todas las correcciones son de uno de estos dos tipos:

  1. Un archivo en la raíz de tu sitio — como robots.txt o llms.txt. Tiene que cargar en tusitio.com/robots.txt (lo más alto de tu dominio).
  2. Una etiqueta en el <head> de tu página — como datos estructurados (JSON-LD), etiquetas Open Graph o una meta descripción. Va dentro del <head> de la página correspondiente.

La regla práctica: si es un archivo .txt, va a la raíz; si es una etiqueta <script> o <meta>, va en el head.

Dónde van los archivos de raíz (robots.txt, llms.txt)

La prueba es sencilla: después de añadirlo, tusitio.com/robots.txt (o /llms.txt) debería abrirse en el navegador y mostrar tu archivo. Así se llega a eso:

Si tu plataforma no permite archivos de raíz con claridad, no lo fuerces: mira ¿Dudas? Pregúntale a ChatGPT más abajo.

Dónde van las etiquetas del head (datos estructurados, Open Graph, meta)

Estas van dentro del <head>. Los datos estructurados (JSON-LD) y las metaetiquetas describen una sola página, así que pertenecen a esa página; los valores por defecto de Open Graph pueden fijarse para todo el sitio.

Tu diseño no cambia: estas etiquetas son invisibles para las visitas; solo las leen los rastreadores y la IA.

¿Dudas? Pregúntale a ChatGPT

Cada plataforma es un poco distinta. Si los pasos de arriba no coinciden con lo que ves, pega una de estas preguntas en ChatGPT (o pásasela a tu desarrollador):

¿Cómo añado un archivo llamado llms.txt a la raíz de mi sitio web de [tu plataforma]?
¿Dónde pego este código en el <head> de mi sitio de [tu plataforma]?
[pega aquí el código de tu informe]

Cambia [tu plataforma] por WordPress, Shopify, Wix, Squarespace, Webflow, etc.

Cómo comprobar que funcionó

En resumen

Aplicar las correcciones es sobre todo copiar, pegar y poner cada cosa en su sitio: los archivos de raíz en la raíz, las etiquetas del head en el head, y ante la duda, pregúntale a ChatGPT con los textos de arriba. Luego vuelve a analizar para confirmar que tu puntuación de compatibilidad con la IA subió.

Relacionado: robots.txt para rastreadores de IA · Qué es llms.txt · Datos estructurados para la IA · Introducción al GEO

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