Rapport de correction détaillé
https://example.com/ / Score 56/100・Note D
Rapport de correction détaillé (Niveau 1) — 19 USD
Chacun des 6 problèmes inclut ce qui ne va pas, pourquoi c’est important, les étapes de correction et un exemple de code. Le premier est affiché gratuitement.
Débloquer le rapport complet — 19 USDAstuce : si une fenêtre de vérification de carte (3-D Secure) apparaît pendant le paiement, validez-la pour terminer. Un souci ? Écrivez à support@aifriendlycheck.com.
- Données structurées (JSON-LD) Problème +12pt
Invisible — ne change pas l’apparence de votre site
Problème
Il n’y a pas de données structurées (JSON-LD Schema.org).
Pourquoi c’est important
Le JSON-LD indique à l’IA exactement ce qu’est la page (article, produit, magasin, etc.). Sans lui, l’IA doit deviner et vous cite moins.
Comment corriger
- Choisissez le type Schema.org adapté à la page (Article / Product / LocalBusiness, etc.)
- Ajoutez-le dans <head> avec <script type="application/ld+json">
- Validez-le avec le test des résultats enrichis de Google
Exemple de code<script type="application/ld+json"> { "@context": "https://schema.org", "@type": "Article", "headline": "Titre de votre article", "description": "Bref résumé", "datePublished": "2026-01-01" } </script>
- 🔒 Sitemap / canonical +8pt
- 🔒 Dépendance au JavaScript +7pt
- 🔒 llms.txt (fichier guide pour l’IA) +7pt
- 🔒 Aperçu de partage social (Open Graph) +6pt
- 🔒 HTML sémantique / métadonnées +3pt